工信部印發(fā)指導意見 加快工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展
2020-05-15 來源: 評論:0摘要:工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《關于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》,明確將促進工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、深化數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新、提升數(shù)據(jù)治理能力、加強數(shù)據(jù)安全管理,著力打造資源富集、應用繁榮、產業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。
工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《關于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》,明確將促進工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、深化數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新、提升數(shù)據(jù)治理能力、加強數(shù)據(jù)安全管理,著力打造資源富集、應用繁榮、產業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。并提出加快數(shù)據(jù)匯聚、推動數(shù)據(jù)共享、深化數(shù)據(jù)應用、完善數(shù)據(jù)治理、強化數(shù)據(jù)安全、促進產業(yè)發(fā)展、加強組織保障等七方面21條指導意見。
作為新型生產要素,工業(yè)數(shù)據(jù)已成為推動制造業(yè)轉型升級的重要戰(zhàn)略資源,工業(yè)數(shù)據(jù)利用和管理狀況如何呢?工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟(簡稱AII)于今年3至4月開展了《工業(yè)大數(shù)據(jù)利用和管理》問卷調查,調查結果請在延伸閱讀中細看!

工業(yè)和信息化部
關于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見
工信部信發(fā)〔2020〕67號
各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業(yè)和信息化主管部門(大數(shù)據(jù)產業(yè)主管部門):
工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)領域產品和服務全生命周期數(shù)據(jù)的總稱,包括工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、運維服務等環(huán)節(jié)中生成和使用的數(shù)據(jù),以及工業(yè)互聯(lián)網平臺中的數(shù)據(jù)等。為貫徹落實國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,促進工業(yè)數(shù)字化轉型,激發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)資源要素潛力,加快工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展,現(xiàn)提出如下意見。
一
總體要求
堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神,牢固樹立新發(fā)展理念,按照高質量發(fā)展要求,促進工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、深化數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新、提升數(shù)據(jù)治理能力、加強數(shù)據(jù)安全管理,著力打造資源富集、應用繁榮、產業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。
二
加快數(shù)據(jù)匯聚
?。ㄒ唬┩苿庸I(yè)數(shù)據(jù)全面采集。支持工業(yè)企業(yè)實施設備數(shù)字化改造,升級各類信息系統(tǒng),推動研發(fā)、生產、經營、運維等全流程的數(shù)據(jù)采集。支持重點企業(yè)研制工業(yè)數(shù)控系統(tǒng),引導工業(yè)設備企業(yè)開放數(shù)據(jù)接口,實現(xiàn)數(shù)據(jù)全面采集。
?。ǘ┘涌旃I(yè)設備互聯(lián)互通。持續(xù)推進工業(yè)互聯(lián)網建設,實現(xiàn)工業(yè)設備的全連接。加快推動工業(yè)通信協(xié)議兼容統(tǒng)一,打破技術壁壘,形成完整貫通的數(shù)據(jù)鏈。
?。ㄈ┩苿庸I(yè)數(shù)據(jù)高質量匯聚。組織開展工業(yè)數(shù)據(jù)資源調查,引導企業(yè)加強數(shù)據(jù)資源管理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視、可管、可用、可信。整合重點領域統(tǒng)計數(shù)據(jù)和監(jiān)測數(shù)據(jù),在原材料、裝備、消費品、電子信息等行業(yè)建設國家級數(shù)據(jù)庫。支持企業(yè)建設數(shù)據(jù)匯聚平臺,實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)的融合和匯聚。
?。ㄋ模┙y(tǒng)籌建設國家工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。建設國家工業(yè)互聯(lián)網大數(shù)據(jù)中心,匯聚工業(yè)數(shù)據(jù),支撐產業(yè)監(jiān)測分析,賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,提升行業(yè)安全運行水平。建立多級聯(lián)動的國家工業(yè)基礎大數(shù)據(jù)庫,研制產業(yè)鏈圖譜和供應鏈地圖,服務制造業(yè)高質量發(fā)展。
三
推動數(shù)據(jù)共享
(五)推動工業(yè)數(shù)據(jù)開放共享。支持優(yōu)勢產業(yè)上下游企業(yè)開放數(shù)據(jù),加強合作,共建安全可信的工業(yè)數(shù)據(jù)空間,建立互利共贏的共享機制。引導和規(guī)范公共數(shù)據(jù)資源開放流動,鼓勵相關單位通過共享、交換、交易等方式,提高數(shù)據(jù)資源價值創(chuàng)造的水平。
?。┘ぐl(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)市場活力。支持開展數(shù)據(jù)流動關鍵技術攻關,建設可信的工業(yè)數(shù)據(jù)流通環(huán)境。構建工業(yè)大數(shù)據(jù)資產價值評估體系,研究制定公平、開放、透明的數(shù)據(jù)交易規(guī)則,加強市場監(jiān)管和行業(yè)自律,開展數(shù)據(jù)資產交易試點,培育工業(yè)數(shù)據(jù)市場。
四
深化數(shù)據(jù)應用
(七)推動工業(yè)數(shù)據(jù)深度應用。加快數(shù)據(jù)全過程應用,發(fā)展數(shù)據(jù)驅動的制造新模式新業(yè)態(tài),引導企業(yè)用好各業(yè)務環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。
(八)開展工業(yè)數(shù)據(jù)應用示范。組織開展工業(yè)大數(shù)據(jù)應用試點示范,總結推廣工業(yè)大數(shù)據(jù)應用方法,制定工業(yè)大數(shù)據(jù)應用水平評估標準,加強對地方和企業(yè)應用現(xiàn)狀的評估。
?。ň牛┨嵘龜?shù)據(jù)平臺支撐作用。發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網平臺優(yōu)勢,提升平臺的數(shù)據(jù)處理能力。面向中小企業(yè)開放數(shù)據(jù)服務資源,提升企業(yè)數(shù)據(jù)應用能力。加快推動工業(yè)知識、技術、經驗的軟件化,培育發(fā)展一批面向不同場景的工業(yè)APP。
(十)打造工業(yè)數(shù)據(jù)應用生態(tài)。面向重點行業(yè)培育一批工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案供應商。鼓勵通過開展工業(yè)大數(shù)據(jù)競賽,助力行業(yè)創(chuàng)新應用。加大宣傳推廣力度,開展線上線下數(shù)據(jù)應用培訓活動。
五
完善數(shù)據(jù)治理
?。ㄊ唬╅_展數(shù)據(jù)管理能力評估貫標。推廣《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》(GB/T 36073-2018,簡稱DCMM)國家標準,構建工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評估體系,引導企業(yè)提升數(shù)據(jù)管理能力。鼓勵各級政府在實施貫標、人員培訓、效果評估等方面加強政策引導和資金支持。
(十二)推動標準研制和應用。加強工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系建設,加快數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全等關鍵標準研制,選擇條件成熟的行業(yè)和地區(qū)開展試驗驗證和試點推廣。
?。ㄊ┘訌姽I(yè)數(shù)據(jù)分類分級管理。落實《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南(試行)》,實現(xiàn)數(shù)據(jù)科學管理,推動構建以企業(yè)為主體的工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級管理體系。
六
強化數(shù)據(jù)安全
?。ㄊ模嫿üI(yè)數(shù)據(jù)安全管理體系。明確企業(yè)安全主體責任和各級政府監(jiān)督管理責任,構建工業(yè)數(shù)據(jù)安全責任體系。加強態(tài)勢感知、測試評估、預警處置等工業(yè)大數(shù)據(jù)安全能力建設,實現(xiàn)閉環(huán)管理,全面保障數(shù)據(jù)安全。
?。ㄊ澹┘訌姽I(yè)數(shù)據(jù)安全產品研發(fā)。開展加密傳輸、訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏等安全技術攻關,提升防篡改、防竊取、防泄漏能力。加快培育安全骨干企業(yè),增強數(shù)據(jù)安全服務,培育良好安全產業(yè)生態(tài)。
七
促進產業(yè)發(fā)展
(十六)突破工業(yè)數(shù)據(jù)關鍵共性技術。加快數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、應用開發(fā)、資源調度和監(jiān)測管理等共性技術的研發(fā)和應用,推動人工智能、區(qū)塊鏈和邊緣計算等前沿技術的部署和融合。
(十七)打造工業(yè)數(shù)據(jù)產品和服務體系。推動工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、分析和服務等環(huán)節(jié)相關產品開發(fā),構建大數(shù)據(jù)基礎性、通用性產品體系。培育一批數(shù)據(jù)資源服務提供商和數(shù)據(jù)服務龍頭企業(yè),發(fā)展一批聚焦數(shù)據(jù)標準制定、測試評估、研究咨詢等領域的第三方服務機構。
?。ㄊ耍┲嫿üI(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新生態(tài)。支持產學研合作建設工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺,圍繞重大共性需求和行業(yè)痛點開展協(xié)同創(chuàng)新,加快技術成果轉化,推動產業(yè)基礎高級化和產業(yè)鏈現(xiàn)代化。
八
加強組織保障
?。ㄊ牛┙∪ぷ魍七M機制。省級工業(yè)和信息化主管部門(大數(shù)據(jù)產業(yè)主管部門)要建立工業(yè)大數(shù)據(jù)推進工作機制,統(tǒng)籌推進地方工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展。鼓勵各地因地制宜加強政策創(chuàng)新,開展重大問題研究,實施政策評估咨詢,助力工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用。
?。ǘ娀Y金人才支持。發(fā)揮財政資金的引導作用,推動政策性銀行加大精準信貸扶持力度。鼓勵金融機構創(chuàng)新產品和服務,扶持工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。完善人才培養(yǎng)體系,培育既具備大數(shù)據(jù)技術能力又熟悉行業(yè)需求的復合型人才。
(二十一)促進國際交流合作。圍繞政策、技術、標準、人才、企業(yè)等方面,推進工業(yè)大數(shù)據(jù)在更大范圍、更寬領域、更深層次開展合作交流,不斷提升國際化發(fā)展水平。
工業(yè)和信息化部
2020年4月28日
延伸閱讀
95%的外部數(shù)據(jù)需求背后,只有18%的供給——工業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀調研報告
新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合發(fā)展,極大地開拓了網絡空間的邊界,將連接對象從人延伸到機器設備、工業(yè)產品和工業(yè)服務,數(shù)據(jù)的連接量、流通量、計算量均呈現(xiàn)出指數(shù)級爆發(fā)式增長。作為新型生產要素,工業(yè)數(shù)據(jù)已成為推動制造業(yè)轉型升級的重要戰(zhàn)略資源,但與此同時也存在管理執(zhí)行不到位、開發(fā)利用不深入、流通共享不充分等問題,尚未完全發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對數(shù)字經濟的放大、疊加和倍增作用。為進一步了解工業(yè)數(shù)據(jù)利用和管理狀況,工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟于今年 3 至 4 月開展了《工業(yè)大數(shù)據(jù)利用和管理》問卷調查,回收有效問卷 91 份,初步形成以下觀點:
一、工業(yè)領域數(shù)據(jù)應用廣泛,對數(shù)據(jù)需求強烈
受訪者在工作中需要從外部獲取數(shù)據(jù)的達到 95% 之多,超過一半(52%)的受訪者表示目前獲得的數(shù)據(jù)不足夠支撐現(xiàn)有工作的需要,近八成(77%)認為獲得的數(shù)據(jù)不夠廣泛是制約現(xiàn)階段數(shù)據(jù)應用的主要因素。從使用外部數(shù)據(jù)的主要用途看,提高工作效率占 70%,研究開發(fā)占 66%,提供延伸服務和提高工作質量分別占到 64% 和 56%。
評:工業(yè)領域對數(shù)據(jù)的依賴程度已經達到相當高的水平,而且數(shù)據(jù)使用者仍覺得數(shù)據(jù)不夠用,不夠廣泛,對數(shù)據(jù)的需求強烈。
二、數(shù)據(jù)分享流通多限于企業(yè)內部,對外數(shù)據(jù)流通主張合作共贏
全文均四舍五入到百分之一位。下同。
答卷中近八成(78%)回答工業(yè)數(shù)據(jù)進行了二次使用,數(shù)據(jù)的流通仍以企業(yè)內部占主導,73% 回答將數(shù)據(jù)提供給企業(yè)內部其他部門二次使用。僅僅 18% 回答數(shù)據(jù)還提供給企業(yè)外部二次使用,驅動力多來自效率、質量等自身利益方面的提升。工業(yè)領域對付費獲取外部數(shù)據(jù)持開放態(tài)度,50% 表示價錢合理愿意花錢買數(shù)據(jù),但同時,不太在乎通過賣數(shù)據(jù)來直接賺錢,僅 11% 表示希望對方買我的數(shù)據(jù)。主張合作開發(fā)利益共享模式占壓倒多數(shù),作為數(shù)據(jù)供給側時為 66%,作為數(shù)據(jù)消費側時更高為 89%。同時,數(shù)據(jù)消費側有 26% 期待能免費使用數(shù)據(jù)。
評:工業(yè)數(shù)據(jù)跨企業(yè)流通有待進一步推動和提升。工業(yè)企業(yè)期待通過數(shù)據(jù)利用來提升效率和質量,并對付費購買數(shù)據(jù)持開放態(tài)度,更主張合作開發(fā)利益共享的合作模式。
三、諸多因素導致數(shù)據(jù)流通不暢,數(shù)據(jù)治理有待提高
前面提到 95% 的人需要從外部獲取數(shù)據(jù),但這一過程相當?shù)牟豁樌簝H一成(11%)表示獲得外部數(shù)據(jù)相對容易,有明確的渠道;八成(80%)則表示過程不容易,靠自己尋找和溝通獲得;有近三成抱怨難以說服對方提供數(shù)據(jù),還有三成則說不知道哪里有數(shù)據(jù)。
即使獲得了數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)表示滿意的不到 5%:近七成認為數(shù)據(jù)質量堪憂,47% 抱怨數(shù)據(jù)提供不及時,41% 說數(shù)據(jù)密度不夠高,還有四成說拿到的數(shù)據(jù)和描述不相符。
評:工業(yè)數(shù)據(jù)流通渠道匱乏、流通不暢、數(shù)據(jù)治理水平不高,使數(shù)據(jù)的獲取和使用面臨諸多挑戰(zhàn),直接制約了數(shù)據(jù)要素的價值發(fā)揮。
四、制約數(shù)據(jù)開放流通的主要因素和可能的消除辦法
對外分享數(shù)據(jù),企業(yè)最擔心泄漏商業(yè)秘密占 86%,其次是擔心暴露客戶個人隱私有 36%,還有 33% 擔心破壞信息不對稱優(yōu)勢。在回答消除顧慮的可能辦法時,近八成希望數(shù)據(jù)分享的范圍可控,超六成認為要符合企業(yè)的規(guī)定,58% 則依仗數(shù)據(jù)脫敏處理。
問及企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理方面的規(guī)定時,有 14% 表示所在企業(yè)不允許數(shù)據(jù)對外分享;48% 認為規(guī)定是原則性的,可操作性不強;四成受訪人認為規(guī)定限制數(shù)據(jù)流動。
評:企業(yè)需要著眼保障自身競爭優(yōu)勢、從數(shù)據(jù)資產視角制定切實、精準的數(shù)據(jù)分類分級管理制度,并結合數(shù)據(jù)脫敏、分享可控等技術手段,消除企業(yè)在數(shù)據(jù)分享流通中的顧慮,才能釋放數(shù)據(jù)分享流通活力。
五、企業(yè)是否具備數(shù)據(jù)集成管理系統(tǒng)引出的差異
答卷中,47% 的受訪者表示企業(yè)已經建設數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、平臺或數(shù)據(jù)中臺,這部分企業(yè)對于數(shù)據(jù)利用和管理的態(tài)度,體現(xiàn)出一些有意思的顯著差異。如更多認為數(shù)據(jù)能支撐現(xiàn)有的工作需要;更少抱怨數(shù)據(jù)提供不及時;也更加積極的開展數(shù)據(jù)共享,并從數(shù)據(jù)管理制度上鼓勵數(shù)據(jù)流動和利用,在數(shù)據(jù)治理水平方面也具有顯著優(yōu)勢。

評:數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)中臺等數(shù)據(jù)集成管理系統(tǒng)為企業(yè)數(shù)據(jù)利用帶來了極大便利,且流通意愿更開放,數(shù)據(jù)獲得更及時、數(shù)據(jù)管理治理的水平也更高,對數(shù)據(jù)資產化管理有較大幫助。企業(yè)這部分的投資取得了顯著成效。
六、小結
通過對問卷的分析,我們從中可以看出工業(yè)領域對數(shù)據(jù)的使用已經相當普遍,工業(yè)企業(yè)期待獲得更廣泛和質量更好的數(shù)據(jù),需求非常強烈。工業(yè)數(shù)據(jù)目前大多在企業(yè)內部流通使用,外部分享受到流通渠道匱乏,流通不暢,數(shù)據(jù)治理水平不高等因素的制約,限制了數(shù)據(jù)要素的價值發(fā)揮。數(shù)據(jù)安全管理制度較為粗放,并未解決企業(yè)在數(shù)據(jù)流通中的顧慮,某種程度上限制了數(shù)據(jù)的流動。制定切實保護企業(yè)競爭優(yōu)勢的、更科學的工業(yè)數(shù)據(jù)精準分類分級管理制度,采用數(shù)據(jù)脫敏技術等技術手段,并建立可信可控工業(yè)數(shù)據(jù)供需對接和流通平臺及生態(tài)環(huán)境,才能消除企業(yè)顧慮,釋放數(shù)據(jù)要素分享流通的活力。
為進一步落實《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南 (試行)》,中國信息通信研究院從工業(yè)企業(yè)實際出發(fā),形成了科學完整的工業(yè)數(shù)據(jù)精準分類分級實施體系,在企業(yè)數(shù)據(jù)脫敏和數(shù)據(jù)可信可控流通等方面的頂層規(guī)劃、實踐和解決方案均有深入研究,并建立工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)創(chuàng)新平臺,開展數(shù)據(jù)競賽和數(shù)據(jù)供需對接,可為大型工業(yè)企業(yè)提供數(shù)字化轉型及工業(yè)大數(shù)據(jù)治理利用方面的咨詢服務,助力工業(yè)企業(yè)安全有序利用數(shù)據(jù)要素,讓數(shù)據(jù)要素成為工業(yè)高質量發(fā)展的新血液。
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