智能制造

案例| 中國石化打造“不一樣”的智能工廠

2018-08-23 來源：華為電子期刊評論：0

摘要：中國石化是我國石化行業(yè)數(shù)一數(shù)二的特大型國有企業(yè)，如何通過數(shù)字化轉型迎接競爭與挑戰(zhàn)，看中國石化信息化管理部主任、石化盈科董事長李德芳怎么說。

　　中國石化產(chǎn)業(yè)的工業(yè)化水平從規(guī)模上已經(jīng)躋身世界前列，但大而不強、大而不優(yōu)是我國石化行業(yè)的現(xiàn)狀。中國石化是我國石化行業(yè)數(shù)一數(shù)二的特大型國有企業(yè)，如何通過數(shù)字化轉型迎接競爭與挑戰(zhàn)，看中國石化信息化管理部主任、石化盈科董事長李德芳怎么說。

　　來源：華為電子期刊

　　文：李德芳

　　經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，中國石油化工產(chǎn)業(yè)的規(guī)模、產(chǎn)量和能力都有了大幅度的提升——化學品產(chǎn)量位居世界第一，煉油能力位居世界第二，2017年已達7.7億噸；同時還擁有自主開發(fā)的催化裂化、加氫裂化等6大煉油核心技術，以及千萬噸級煉油、百萬噸級乙烯和芳烴生產(chǎn)等5大成套技術?？梢哉f，中國石化產(chǎn)業(yè)的工業(yè)化水平從規(guī)模上已經(jīng)躋身世界前列。

　　但是，我國石化工業(yè)目前還是大而不強、大而不優(yōu)，主要存在產(chǎn)業(yè)布局不盡合理，較為分散；煉油裝置開工率僅為72%，產(chǎn)能過剩；通用產(chǎn)品所占比例較高，高端產(chǎn)品自給率不足；能耗、物耗較高，安全環(huán)保壓力較大，生產(chǎn)成本較高等問題。

　　除了上述這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)本身所面臨的壓力之外，特別是新一輪的ICT革命、能源革命以及電動汽車革命，對中國石化行業(yè)發(fā)展帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。電動汽車的發(fā)展引人注目，中國的電動汽車保有量正在不斷攀升，面對新能源汽車的異軍突起，傳統(tǒng)石化企業(yè)是否陷入了發(fā)展危機？此外，石化行業(yè)在安全和環(huán)保方面也迫切需要實現(xiàn)本質提升。這些變化時刻提醒著石化行業(yè)乃至整個能源產(chǎn)業(yè)中的廣大傳統(tǒng)企業(yè)，在制定未來發(fā)展規(guī)劃時必須要有超前的戰(zhàn)略思考。

　　中國石油化工集團公司（簡稱中國石化）是我國石化行業(yè)數(shù)一數(shù)二的特大型國有企業(yè)集團，在2017年“財富世界500強”企業(yè)中排名第3位。作為一家傳統(tǒng)企業(yè)，中國石化在轉型發(fā)展過程中同樣面對著上述挑戰(zhàn)，如何應對必須引起企業(yè)的高度重視和深入思考。

　　▌中國石化的智能制造之路

　　對于中國石化來說，智能制造是推動我國石化工業(yè)向高效化和綠色化方向發(fā)展，實現(xiàn)由大變強的必由之路。以石化行業(yè)為代表的流程行業(yè)具有以下顯著特點：存在復雜的物理化學過程；生產(chǎn)過程耦合性強，難以建立數(shù)學模型，難以實現(xiàn)數(shù)字化；原料復雜、生產(chǎn)工況波較動大等，在邁向智能制造的過程中面對著更多的挑戰(zhàn)。

　　以德國的“工業(yè)4.0”為代表的針對離散工業(yè)的智能制造模式不完全適用于流程工業(yè)，要實現(xiàn)流程工業(yè)的高效化和綠色化，必須自主創(chuàng)新，探索適合我國流程工業(yè)特點的智能制造模式。為此，中國石化以旗下的石化盈科為主體，聯(lián)合國內(nèi)的一些高等院校以及華為、埃森哲等國內(nèi)外領先ICT企業(yè)，展開自主研發(fā)，打造了石化自己的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺和智能制造平臺。

　　中國石化在智能制造領域進行了長期的探索與實踐，其建設歷程可以分為3大階段：

　　2003～2011年， MES系統(tǒng)（生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)）建設和推廣階段。實現(xiàn)自主研發(fā)的MES系統(tǒng)在中國石化煉化企業(yè)全覆蓋，并推廣到神華、中煤等大型企業(yè)；對于這些傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)管控水平的提高起到了很大作用，為石化工業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化奠定了一定的基礎；

　　2012～2015年，智能工廠規(guī)劃與試點階段。完成智能工廠總體規(guī)劃和設計，在燕山石化、鎮(zhèn)海煉化、茂名石化和九江石化這4家下屬企業(yè)開展試點，打造了石化“智能工廠1.0”版，形成了相關理論、解決方案和核心軟件產(chǎn)品，2015年九江石化還被國家樹立為智能制造試點示范；

　　2016年至今，智能工廠升級與ProMACE石化智云建設階段。啟動“智能工廠2.0”建設，與華為開展合作，打造ProMACE 2.0，鎮(zhèn)海煉化和茂名石化分別于2016年和2017年被國家樹立為智能制造試點示范；除此之外，還在2016和2017年連續(xù)兩年承擔國家智能工廠標準制定，2017年石化盈科還入選了全國“第一批智能制造系統(tǒng)解決方案供應商推薦目錄”。

　　智能工廠的建設也使中國石化的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化水平不斷提升，有效促進了企業(yè)的轉型升級和提質增效，取得了一系列顯著成果——整個公司的勞動生產(chǎn)率平均提升了10%以上，對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的自動采集率達到95%以上，對重點環(huán)境排放點實現(xiàn)了100%的實時監(jiān)控與分析預警。公司下屬的鎮(zhèn)海煉化的乙烯裝置績效進入全球第一群組，2015～2017年連續(xù)3年利潤超過百億；茂名石化2016年勞動生產(chǎn)率比2013年提升近一倍，2017年效益也首次突破百億元；九江石化2015年起扭虧為盈，2017年盈利超16億，在同規(guī)模企業(yè)中效益名列前茅。

　　在建設“智能工廠1.0”、特別是隨后向“智能工廠2.0”提升的過程中，ProMACE智能工廠解決方案的應用為中國石化各個方面都帶來了重要的改變：

　　生產(chǎn)操作協(xié)同聯(lián)動。率先在煉化企業(yè)建成了工業(yè)4G無線網(wǎng)，實現(xiàn)了智能巡檢和內(nèi)外操協(xié)同，提高了現(xiàn)場處置效率，操作平穩(wěn)率提高5.3%，操作合格率從90.7%提升至99%；

　　基于大數(shù)據(jù)的報警和預警。利用催化裝置的歷史數(shù)據(jù)分析和挖掘裝置的報警規(guī)律，形成知識庫并建立預警模型，將關鍵報警提前了1～2分鐘預警，為操作人員及時采取措施、規(guī)避生產(chǎn)風險爭取了寶貴時間；

　　計劃調度協(xié)同優(yōu)化。綜合利用機理建模技術與優(yōu)化算法，通過計劃、調度和操作的協(xié)同優(yōu)化，實現(xiàn)了生產(chǎn)全過程效益最大化，試點企業(yè)年綜合增效10億元以上；

　　日效益分析優(yōu)化。采用深度學習算法實現(xiàn)了生產(chǎn)的智能排產(chǎn)和動態(tài)優(yōu)化，企業(yè)由月效益分析轉變?yōu)槿招б娣治觯?/span>

　　數(shù)字化物資倉庫。試點企業(yè)應用物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)庫存物資實時盤點和智能配送，提高了物資管理效率，年減少庫存占用資金5000余萬元；

　　全自動立體倉庫。鎮(zhèn)海煉化采用國產(chǎn)技術建成國內(nèi)石化行業(yè)首個超大型、全自動且無人操作的聚丙烯立體倉庫，實現(xiàn)固體產(chǎn)品包裝和倉庫作業(yè)的自動化管理以及無人裝車發(fā)貨；

　　三維數(shù)字化工廠。基于工程設計數(shù)字化交付成果建成三維數(shù)字化工廠，實現(xiàn)人員培訓、設備吊裝模擬、工程量估算、設備故障定位和應急演練等應用；

　　設備健康和可靠性管理。利用大數(shù)據(jù)分析技術對設備運行狀態(tài)進行評估以及智能診斷，實現(xiàn)設備預知性維修，減少了非計劃停工；

　　能源全過程管理。實現(xiàn)能源的供、產(chǎn)、轉、輸、耗全流程管理，支撐了能源管理中心建設；

　　能流在線優(yōu)化。建成了全廠蒸汽動力產(chǎn)、輸?shù)膬?yōu)化模型，優(yōu)化了鍋爐、汽輪機和換熱器等設備的操作，促進了節(jié)能減排和降本增效，企業(yè)年節(jié)約能源成本700萬元以上；

　　應急指揮協(xié)同一體化。實現(xiàn)了報警、接警和處警的應急聯(lián)動和快速響應，依據(jù)爆炸、泄漏和火災等模型計算事件擴散影響范圍，指導現(xiàn)場救援；

　　環(huán)保在線管控。通過“環(huán)保地圖”實現(xiàn)污染物排放（COD、氨氮、二氧化硫、VOCs）的實時監(jiān)控、異常報警和信息推送。

　　▌打造“不一樣”的智能工廠

　　在“智能工廠1.0”建成以后，為什么中國石化還要繼續(xù)打造ProMACE石化智云？中國石化智能工廠試點建設起步于2012年，當時采用的還是傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)架構。隨著2016年“智能工廠2.0”的啟動、新技術的發(fā)展以及業(yè)務需求的變化，我們建設系統(tǒng)的思路、途徑、方法、技術都需要進行調整。

　　按照《中國制造2025》國家戰(zhàn)略的要求，面向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化現(xiàn)代工廠的目標，我們提出“平臺+數(shù)據(jù)+服務”的建設模式，致力于打造一個“不一樣”的智能工廠，并與華為在2016年聯(lián)合推出了ProMACE石化智云。

　　這既是中國石化智能制造自身建設的需要，也是支撐整個流程工業(yè)，為整個行業(yè)提供服務的要求。同時，ProMACE石化智云將以智能工廠為核心，以智能物流、智能服務為紐帶，與智慧園區(qū)、智慧城市融為一體，形成傳統(tǒng)行業(yè)與信息技術深度融合的新模式、新業(yè)態(tài)，引領產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。

　　作為中國石化未來智能制造發(fā)展的主要支撐平臺，ProMACE主要具有如下5項核心要素：

　　第一，安全可控的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：通過全面感知與互聯(lián)互通形成泛在的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，實現(xiàn)物料、產(chǎn)品、設備、環(huán)境和人員的感知、識別和控制；

　　第二，開放智能的流程工業(yè)云平臺（工業(yè)PaaS）：云平臺是智能制造的工業(yè)操作系統(tǒng)，提供集中集成、實時計算、智能分析、物聯(lián)網(wǎng)接入以及二/三維可視化5項核心能力；

　　第三，融入最佳實踐的工業(yè)App：面向流程工業(yè)，提供融入了生產(chǎn)管控、安全、環(huán)保、設備和能源等最佳實踐的工業(yè)級核心應用；

　　第四，基于行業(yè)經(jīng)驗的專家服務：通過行業(yè)內(nèi)的院士、設計大師、設備專家和工藝專家等，為客戶提供設備遠程診斷、煉化工藝指導和安全環(huán)保咨詢等特色服務；

　　第五，標準與安全體系：ProMACE運行的保障。

　　可以說，ProMACE石化智云是物理信息系統(tǒng)（CPS）在石化行業(yè)智能工廠的具體實現(xiàn)，也是流程工業(yè)CPS的具體實現(xiàn)，承載了我們對于物理工廠的模型化描述。站在流程工業(yè)的角度，主要有3個維度：一是對工廠資產(chǎn)的描述，通過工廠模型、三維模型等進行刻畫；二是對過程的描述，通過機理模型進行刻畫；三是各類數(shù)據(jù)匯聚形成大數(shù)據(jù)模型，隨著數(shù)據(jù)更新獲得自學習能力。利用ProMACE中的模型和數(shù)據(jù)，結合優(yōu)化與控制，實現(xiàn)了計算進程與物理進程的交互，打造了流程工業(yè)的CPS。支撐了生產(chǎn)管控、供應鏈管理和資產(chǎn)全生命周期管理3條業(yè)務主線，并形成了新一代生產(chǎn)運營模式。

　?。ㄎ恼赂鶕?jù)中國石化信息化管理部主任、石化盈科董事長李德芳在華為生態(tài)伙伴大會演講編輯，經(jīng)本人確認）

相關熱詞搜索：中國石化智能工廠智能制造

上一篇：新松總裁曲道奎：中國工業(yè)機器人的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與機器人的未 下一篇：2017中國市場工業(yè)軟件企業(yè)排行榜