1 月 9 日，由張江集團(tuán)指導(dǎo)，機(jī)器之心、WAIC Circle、浦軟創(chuàng)投聯(lián)合主辦，數(shù)字工博支持的「人工智能賦能未來(lái)工廠論壇」在上海·浦東軟件園圓滿(mǎn)舉行。本次論壇以「以 AI 之光， 點(diǎn)亮未來(lái)工廠」為主題，通過(guò)主題演講、先鋒對(duì)話(huà)、AI 創(chuàng)新項(xiàng)目路演等豐富多彩的形式，聚焦在人工智能時(shí)代的驅(qū)動(dòng)下，推動(dòng)“AI+”助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化智能轉(zhuǎn)型，論壇匯聚燈塔工廠企業(yè)代表聯(lián)寶科技、中信泰富特鋼興澄特鋼、施耐德、三一重工、工業(yè)富聯(lián)、博世和國(guó)家級(jí)智能制造示范工廠企業(yè)代表君實(shí)生物，黑湖科技、格創(chuàng)東智、浪潮云州、庫(kù)帕思等技術(shù)企業(yè)榮耀亮相。

嘉賓云集，共話(huà)行業(yè)發(fā)展

上海張江（集團(tuán)）有限公司副總經(jīng)理 陳衡

論壇伊始，上海張江（集團(tuán)）有限公司副總經(jīng)理陳衡發(fā)表致辭。陳衡表示，當(dāng)下人工智能大模型技術(shù)飛速發(fā)展，是推動(dòng)制造等行業(yè)變革的關(guān)鍵力量，上海也在全力推進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)建設(shè)。張江作為浦東人工智能產(chǎn)業(yè)核心區(qū)和科創(chuàng)關(guān)鍵地帶，已集聚眾多人工智能企業(yè)，“模力社區(qū)” 更是產(chǎn)業(yè)發(fā)展亮點(diǎn)，逐漸形成完善的 AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)。未來(lái)，張江集團(tuán)將繼續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能在包括制造、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用，期待與各界攜手合作，共同開(kāi)啟人工智能賦能未來(lái)工廠的新篇章。

聯(lián)寶科技智能制造解決方案事業(yè)部總經(jīng)理 路楠

聯(lián)寶科技智能制造解決方案事業(yè)部總經(jīng)理路楠分享了聯(lián)寶科技在智能制造領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，重點(diǎn)闡述了人工智能如何賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。聯(lián)寶科技作為聯(lián)想集團(tuán)的“燈塔工廠”，擁有龐大的產(chǎn)能和高度個(gè)性化的生產(chǎn)需求。 論壇現(xiàn)場(chǎng)介紹了聯(lián)寶科技如何通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)“四個(gè)打通”（研發(fā)到制造、訂單到交付、IT 到 OT、內(nèi)部到外部），并分享了三個(gè)成功的 AI 應(yīng)用案例：AI 智能排產(chǎn)解決方案（APS）、數(shù)字化績(jī)效管理解決方案（DPM）、智能人力規(guī)劃和優(yōu)化解決方案（MPT）。路楠認(rèn)為，AI 將成為工廠的“超級(jí)大腦”，在質(zhì)量檢驗(yàn)、人機(jī)交互、員工培訓(xùn)、作業(yè)指導(dǎo)等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。 他指出，企業(yè)應(yīng)用 AI 的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)積累、模型開(kāi)發(fā)和場(chǎng)景應(yīng)用，并強(qiáng)調(diào)聯(lián)寶科技將持續(xù)對(duì)外賦能，推動(dòng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

中信泰富特鋼興澄特鋼高級(jí)工程師 孫鳴華

來(lái)自中信泰富特鋼興澄特鋼的高級(jí)工程師孫鳴華介紹，面對(duì)全球市場(chǎng)定制化需求激增，以及原材料與能源供應(yīng)不確定性等挑戰(zhàn)，中信泰富特鋼興澄特鋼積極構(gòu)建全面集成的 “鐵鋼軋能環(huán)研” 智能制造體系，通過(guò)深度融合大數(shù)據(jù)分析與生產(chǎn)制造，大規(guī)模部署超百個(gè)先進(jìn)人工智能應(yīng)用模型，成功攻克鐵鋼軋流程長(zhǎng)、黑箱制造環(huán)節(jié)多、復(fù)雜物理化學(xué)變化多、高保真數(shù)據(jù)難、模型開(kāi)發(fā)驗(yàn)證難這五大行業(yè)核心難題，實(shí)現(xiàn) “高定制、高品質(zhì)、高效率、綠色低碳、低成本” 的智慧運(yùn)營(yíng)模式，最終推動(dòng)定制化訂單數(shù)量增長(zhǎng) 35.3%，產(chǎn)品檢驗(yàn)不合格率降低 47.3%，噸鋼能耗降低 10.46%，極具借鑒意義。

施耐德電氣（中國(guó)）有限公司全球供應(yīng)鏈?zhǔn)紫瘮?shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)字化解決方案負(fù)責(zé)人 徐辰皓

施耐德電氣全球供應(yīng)鏈中國(guó)區(qū)數(shù)字化解決方案負(fù)責(zé)人徐辰皓分享了施耐德電氣在 AI 智能化轉(zhuǎn)型方面的探索和經(jīng)驗(yàn)。公司通過(guò)構(gòu)建覆蓋全球的綠色供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)從采購(gòu)到交付的全流程數(shù)字化管理，有效提升生產(chǎn)效率并降低能耗。面對(duì) AI 轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、組織文化支撐不足等挑戰(zhàn)，施耐德電氣明確 AI 戰(zhàn)略，將技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合，以場(chǎng)景為中心實(shí)施落地。賦能客戶(hù)從 AI 頂層規(guī)劃到技術(shù)應(yīng)用落地，提供包括 AI 模型服務(wù)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景等全方位支持。在上海的“燈塔工廠”中，施耐德電氣通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、IoT 和高級(jí)分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈智能決策、供應(yīng)商質(zhì)量管理、柔性生產(chǎn)線(xiàn)等創(chuàng)新應(yīng)用，顯著提升了生產(chǎn)效率、能源優(yōu)化和產(chǎn)品質(zhì)量，成為全球制造業(yè)的典范。

工業(yè)富聯(lián)科技服務(wù)大區(qū)總經(jīng)理 徐路升

論壇現(xiàn)場(chǎng)，工業(yè)富聯(lián)科技服務(wù)大區(qū)總經(jīng)理徐路升帶來(lái)《燈塔工廠領(lǐng)航數(shù)字化轉(zhuǎn)型新模式》的精彩演講，分享工業(yè)富聯(lián)在燈塔工廠的建設(shè)路徑和寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其中，對(duì)新獲評(píng)的廣東首座“可持續(xù)燈塔工廠”和越南首座“燈塔工廠”的轉(zhuǎn)型故事與 AI 用例進(jìn)行重點(diǎn)解讀。出身制造，更懂“智造”，基于過(guò)去四十多年的制造經(jīng)驗(yàn)，公司積極布局多元化人才，研發(fā)前沿技術(shù)，掌握最新燈塔洞見(jiàn)。其四化科技服務(wù)以卓越制造咨詢(xún)?yōu)榛A(chǔ)，集自動(dòng)化、機(jī)器人化、數(shù)字化與智能化于一體，從頂層設(shè)計(jì)到落地實(shí)施，為各行各業(yè)提供全方位的智能生產(chǎn)與數(shù)智化軟硬整合解決方案。截至目前，已在內(nèi)部成功打造 8 座，賦能產(chǎn)業(yè) 5 座世界級(jí)“燈塔工廠”。

黑湖科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CMO 肖哲

來(lái)自黑湖科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CMO 肖哲分享了 AI 在制造業(yè)領(lǐng)域的重要作用與發(fā)展前景。在 AI 廣泛應(yīng)用前，制造業(yè)數(shù)據(jù)采集與利用效率低，大量表單和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)阻礙生產(chǎn)效率提升。為此，黑湖科技通過(guò)數(shù)字化協(xié)同管理系統(tǒng)，從訂單和生產(chǎn)工單出發(fā)實(shí)現(xiàn)車(chē)間協(xié)同生產(chǎn)，以數(shù)據(jù)為核心的軟件設(shè)計(jì)有效解決這一行業(yè)痛點(diǎn)。展望未來(lái)，AI 在制造領(lǐng)域核心價(jià)值凸顯，能以低成本提供高質(zhì)量生產(chǎn)力，推動(dòng)制造業(yè)自動(dòng)化向柔性轉(zhuǎn)變，快速適應(yīng)生產(chǎn)任務(wù)。同時(shí)，AI 助力制造業(yè)理解消費(fèi)者需求，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制與快速響應(yīng)，促進(jìn)制造業(yè)與消費(fèi)市場(chǎng)深度融合，釋放更大產(chǎn)能。

格創(chuàng)東智科技有限公司工業(yè)運(yùn)營(yíng)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理 朱金童

格創(chuàng)東智科技有限公司工業(yè)運(yùn)營(yíng)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理朱金童認(rèn)為，當(dāng)前工業(yè)制造領(lǐng)域面臨著數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)復(fù)雜和流程割裂等挑戰(zhàn)，阻礙了智能制造的進(jìn)一步發(fā)展。要實(shí)現(xiàn)智能制造的深度融合，需要從三個(gè)方面著手：數(shù)據(jù)融合、單場(chǎng)景閉環(huán)和多系統(tǒng)協(xié)同。AI 與工業(yè)的深度融合是大勢(shì)所趨，需要將 AI 能力與工業(yè)軟件深度結(jié)合，開(kāi)發(fā) AI 原生型工業(yè)軟件，并利用低代碼平臺(tái)、大模型知識(shí)庫(kù)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)工業(yè)軟件的快速構(gòu)建和深度集成，最終實(shí)現(xiàn)工廠內(nèi)部和外部產(chǎn)業(yè)鏈的深度協(xié)同，推動(dòng)智能制造邁向更高水平。

君實(shí)生物工程有限公司高級(jí)總監(jiān) 張宏

來(lái)自君實(shí)生物工程有限公司高級(jí)總監(jiān)張宏分享了君實(shí)生物智能工廠的實(shí)踐。他指出，君實(shí)生物結(jié)合生物制藥的一次性批次生產(chǎn)特點(diǎn)，以深度的 loT 融合，高度的系統(tǒng)集成為手段，實(shí)現(xiàn)了多個(gè)制藥業(yè)的首創(chuàng)及創(chuàng)新應(yīng)用，帶來(lái)了 4 項(xiàng)生產(chǎn)變革：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化，將原本的“單機(jī)生產(chǎn)”變?yōu)?ldquo;透明生產(chǎn)”；通過(guò)數(shù)字化，將原本的“紙質(zhì)批記錄”變?yōu)?ldquo;電子批記錄”；通過(guò) IoT 融合，將原本的“經(jīng)驗(yàn)決定生產(chǎn)”變?yōu)?ldquo;過(guò)程保證生產(chǎn)”；通過(guò)系統(tǒng)集成，將原本的“人管藥品質(zhì)量”變?yōu)?ldquo;系統(tǒng)保障藥品質(zhì)量”。用數(shù)字化重塑了生物制藥的一次性工藝，既實(shí)現(xiàn)了從生產(chǎn)到質(zhì)量上的系統(tǒng)合規(guī)、數(shù)據(jù)完整、過(guò)程可追溯，又保障了藥品的安全、均一、穩(wěn)定。

博世汽車(chē)部件（蘇州）汽車(chē)電子中國(guó)區(qū)技術(shù)部總監(jiān)、工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型總負(fù)責(zé) 郭嵐

當(dāng)下激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)洪流中，卷-無(wú)處不在。企業(yè)如何在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境下，提高響應(yīng)速度，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力？博世汽車(chē)部件（蘇州）汽車(chē)電子中國(guó)區(qū)技術(shù)部總監(jiān)、工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型總負(fù)責(zé)郭嵐以“卓越運(yùn)營(yíng)，智勝未來(lái)”為主題，從博世集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體戰(zhàn)略部署，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型工廠戰(zhàn)略與實(shí)踐，AI 高效賦能應(yīng)用案例等方面分享了燈塔工廠的深度洞察。她強(qiáng)調(diào)，在 VUCA 時(shí)代，工廠運(yùn)營(yíng)需與 AI 進(jìn)行深度融合，加速轉(zhuǎn)型升級(jí)。博世在計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能方面均有相應(yīng)的項(xiàng)目落地，幫助工廠大幅提升工程變更效率，縮短新產(chǎn)品爬坡時(shí)間，提高生產(chǎn)直接和間接人員效率。同時(shí)，人依然是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，博世不斷加強(qiáng)人才培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)建設(shè)，推動(dòng)新技術(shù)的應(yīng)用。未來(lái)，博世將在數(shù)字化領(lǐng)域繼續(xù)探索，持續(xù)創(chuàng)新，“根植本土，服務(wù)本土”。

三一重工流程信息化總部軟件開(kāi)發(fā)部部長(zhǎng) 劉鄲

三一重工流程信息化總部軟件開(kāi)發(fā)部部長(zhǎng)劉鄲在演講中詳細(xì)闡述了三一重工數(shù)智化轉(zhuǎn)型與 AI 應(yīng)用實(shí)踐。三一重工以“三化”戰(zhàn)略為指引，將數(shù)字化作為核心驅(qū)動(dòng)力，致力于打造智能產(chǎn)品、智能制造和智能運(yùn)營(yíng)的數(shù)智化“鐵三角”。通過(guò)燈塔工廠建設(shè)、數(shù)據(jù)中臺(tái)搭建、AI 平臺(tái)賦能等方式，在自動(dòng)化率、生產(chǎn)設(shè)備、配送率等多方面取得顯著成果。未來(lái)，三一重工將繼續(xù)深化 AI 應(yīng)用，推動(dòng)無(wú)人化作業(yè)、具身智能發(fā)展，并探索企業(yè)智能助手、客戶(hù)服務(wù)支持等創(chuàng)新場(chǎng)景。劉鄲部長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)是 AI 發(fā)展的基礎(chǔ)，三一重工已建立完善的數(shù)據(jù)治理體系，并通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)賦能各業(yè)務(wù)領(lǐng)域。同時(shí)，三一重工致力于推動(dòng)制造業(yè)通用大模型建設(shè)，與行業(yè)伙伴合作，共同推動(dòng)制造業(yè)智能化發(fā)展。

貝恩公司全球?qū)＜腋焙匣锶?高加貝

貝恩公司全球?qū)＜腋焙匣锶烁呒迂惿钊胩接?AI 對(duì)未來(lái)工廠的影響。在全球趨勢(shì)下，AI 變革備受矚目，從產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，其在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷(xiāo)等環(huán)節(jié)作用顯著，未來(lái)工廠應(yīng)具備設(shè)備智能管理、先進(jìn)數(shù)據(jù)分析與輔助決策、數(shù)據(jù)同步與透明化、韌性供應(yīng)鏈、環(huán)保可持續(xù)和自主學(xué)習(xí)六大要素。然而，企業(yè)在 AI 轉(zhuǎn)型中面臨諸多挑戰(zhàn)。在 AI 重塑全球商業(yè)格局的當(dāng)下，企業(yè)要確保戰(zhàn)略既能贏在當(dāng)下又能勝于未來(lái)，就需重視 AI 戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略的一致性；面對(duì)復(fù)雜環(huán)境，要構(gòu)建堅(jiān)實(shí)商業(yè)論證，實(shí)現(xiàn) AI 轉(zhuǎn)型計(jì)劃的商業(yè)可持續(xù)性，不少生成式 AI 試點(diǎn)項(xiàng)目已取得非凡成果，制造企業(yè)應(yīng)迅速規(guī)?；渴鹨越鉀Q實(shí)際問(wèn)題；此外，要建立有效的生態(tài)合作體系，建立核心能力的同時(shí)也要加速企業(yè) AI 布局的發(fā)展和可持續(xù)性；最后，企業(yè)要重視運(yùn)營(yíng)模式、人才和組織，并進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，這是 AI 變革成功的基石。

庫(kù)帕思科技有限公司產(chǎn)品交付總監(jiān) 曹艷平

庫(kù)帕思科技有限公司產(chǎn)品交付總監(jiān)曹艷平分享了庫(kù)帕思在語(yǔ)料領(lǐng)域的成果。自 2022 年大模型爆發(fā)后，其發(fā)展呈現(xiàn)基模數(shù)量受限及 Scaling Law 減速趨勢(shì)，行業(yè)垂類(lèi)模型成為關(guān)鍵賽道。語(yǔ)料作為大模型的核心要素，當(dāng)前存在方法論缺失、高質(zhì)量語(yǔ)料稀缺、生產(chǎn)技術(shù)落后等問(wèn)題。庫(kù)帕思應(yīng)運(yùn)而生，以“1125”方案構(gòu)建語(yǔ)料生態(tài)，建設(shè)語(yǔ)料基座和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，構(gòu)建多維價(jià)值對(duì)齊體系，并提升智能清洗、合成、標(biāo)注、適配等能力。在工業(yè)垂類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)上，庫(kù)帕思構(gòu)建 “1+6+X+N” 體系，提出同心圓和語(yǔ)料魔方理論，并依此建設(shè)高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)。同時(shí)打造生產(chǎn)平臺(tái)，涵蓋采集到應(yīng)用各環(huán)節(jié)。針對(duì)工業(yè)大模型應(yīng)用挑戰(zhàn)，提供 “1+5” 架構(gòu)的語(yǔ)料終端解決方案。未來(lái)，庫(kù)帕思將與生態(tài)合作伙伴共同推進(jìn)工業(yè)大模型發(fā)展，賦能千行百業(yè)。

多維度探討，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)合作

從左到右：積夢(mèng)智能 CEO 謝孟軍、海辰儲(chǔ)能信息中心總監(jiān) 徐曉卓、浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司數(shù)據(jù)智能事業(yè)部總經(jīng)理 王永宗、庫(kù)帕思科技有限公司業(yè)務(wù)總監(jiān) 金常飛

在先鋒對(duì)話(huà)環(huán)節(jié)，積夢(mèng)智能 CEO 謝孟軍作為主持人，和海辰儲(chǔ)能信息中心總監(jiān)徐曉卓、浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司數(shù)據(jù)智能事業(yè)部總經(jīng)理王永宗、庫(kù)帕思科技有限公司業(yè)務(wù)總監(jiān)金常飛就【工業(yè)大模型落地的挑戰(zhàn)和機(jī)遇】展開(kāi)熱烈討論。

徐曉卓表示，儲(chǔ)能行業(yè)鏈條長(zhǎng)、產(chǎn)品生命周期長(zhǎng)，工業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景多，但面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量及技術(shù)選擇等挑戰(zhàn)，其中復(fù)合型人才短缺最為突出。在落地方面，研發(fā)、供應(yīng)鏈、制造、營(yíng)銷(xiāo)售后等環(huán)節(jié)均有應(yīng)用空間，如研發(fā)中的 AI for Science、中后臺(tái)利用大模型提升運(yùn)營(yíng)效率等。從機(jī)遇看，雖 AI 可能創(chuàng)造新工作，但也帶來(lái)責(zé)任界定、KPI 考核等問(wèn)題，需構(gòu)建體系支撐以抓住機(jī)遇，且應(yīng)合作共贏，建立規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)推動(dòng)發(fā)展。

王永宗指出，工業(yè)大模型落地的難點(diǎn)在于企業(yè)跨團(tuán)隊(duì)不同角色對(duì)場(chǎng)景理解容易存在偏差，高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景難以挖掘。但 AI 技術(shù)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有巨大潛力，通過(guò)數(shù)據(jù)輔助企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理來(lái)達(dá)到降本增效的目的，同時(shí)大模型生態(tài)建設(shè)將成為趨勢(shì)，平臺(tái)型企業(yè)可以整合生態(tài)資源，服務(wù)中小企業(yè)。

金常飛提及工業(yè)垂類(lèi)模型語(yǔ)料建設(shè)面臨適配各細(xì)分行業(yè)多樣化、確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和持續(xù)動(dòng)態(tài)更新等多方面的挑戰(zhàn)。工業(yè)領(lǐng)域企事業(yè)單位可參照庫(kù)帕思公司提出的“三個(gè)同心圓行業(yè)語(yǔ)料”和“世界知識(shí)體系語(yǔ)料魔方”等建設(shè)方法，系統(tǒng)推進(jìn)工業(yè)垂類(lèi)模型語(yǔ)料庫(kù)的構(gòu)建。為解決企業(yè)數(shù)據(jù)不出域，使用大模型門(mén)檻高等問(wèn)題，庫(kù)帕思開(kāi)發(fā)了語(yǔ)料終端產(chǎn)品“小庫(kù)”，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)本地化加工，快速構(gòu)建定制化語(yǔ)料庫(kù)，結(jié)合外掛知識(shí)庫(kù)等方式，快速適配企業(yè)自身所需的應(yīng)用場(chǎng)景。此外，為加速大模型在工業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用，需要進(jìn)一步加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，構(gòu)建開(kāi)放協(xié)作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，全面促進(jìn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和智能化發(fā)展。

AI 創(chuàng)新項(xiàng)目路演