目前，對于普通消費(fèi)者來說，通常每周平均需要去超市1．6次，每次平均花費(fèi)約32美元，或每周51．2美元。如果每次去超市需要花30分鐘，那么機(jī)會成本大約是每周每小時(shí)工資的4／5（美國學(xué)士學(xué)位以上的人每小時(shí)平均工資中位數(shù)約為24美元）。

再加上，去雜貨商店、超市采購食物和日用品，對于很多人來說確實(shí)也是件無聊而重復(fù)勞動的事兒，所以也不奇怪像Instacart這樣的幫你快遞食物、日用品的公司能實(shí)現(xiàn)20億美元＋的估值了。當(dāng)然，除了Instacart，還有許多其他不同的創(chuàng)業(yè)公司，幫你升級自己的采購食品、日用品的體驗(yàn)。對于許多人來說，這是好事兒，畢竟不用自己花時(shí)間親自去超市采購了，不過也存在一些問題，比如你沒法親自篩選，比如不能挑選到最新鮮的番茄。另外，你可能得達(dá)到一定數(shù)量或金額，快遞公司才肯接單，如果你只想馬上吃到個冰淇淋，就沒法讓快遞公司給你馬上送來了。

但是，假如你能在不到兩分鐘的時(shí)間內(nèi)，在不離開家的情況下，拿到想要的東西，是不是很贊？或者就像說一句“Alexa，給我一瓶啤酒”方便，快遞就會把東西送到你的門口，你是不是馬上就愿意嘗試？

Christian Fritz在一家做自動化快遞機(jī)器人的公司——Savioke工作，主導(dǎo)機(jī)器人應(yīng)用程序開發(fā)。他認(rèn)為，隨著機(jī)器人變得更廉價(jià)、更高效、更可靠，這些都將可能在未來五年內(nèi)成為現(xiàn)實(shí)。室內(nèi)交付機(jī)器人可以從地下室的冷藏架中取出物品，并將它們送到樓上公寓的住戶那兒。自動化的“機(jī)器人”可以由雜貨零售商或住宅物業(yè)管理公司來操作。通過RFID的支付系統(tǒng)、裝載和卸載機(jī)智、AI算法優(yōu)化庫存、補(bǔ)貨管理，交付機(jī)器人可以自主地為周圍居民們提供快遞雜貨的服務(wù)。

（比如多米諾之前就嘗試用機(jī)器人送披薩，相信大家也很熟悉了）

因?yàn)檐浖梢愿檶μ囟ㄎ锲返男枨?，他們可以根?jù)需求自動補(bǔ)貨，從而消除浪費(fèi)。因?yàn)榇蠖鄶?shù)消費(fèi)者實(shí)際上每周的購物習(xí)慣也相差不大，所以這樣的系統(tǒng)可以很快地了解周邊居民在吃喝上的喜好，并且確保這些物品是有存貨的。

一旦這樣的系統(tǒng)到位，自動化就很快會擴(kuò)展到餐廳送貨或者自動烹飪。比如，自主烹飪機(jī)器人可以把特定的食物做好，比如漢堡、披薩、三明治、咖啡之類的。如果技術(shù)夠發(fā)達(dá)，還可以讓烹飪機(jī)器人從人類廚師那兒學(xué)習(xí)烹飪技巧。

快遞機(jī)器人的創(chuàng)新速度在不斷加快，許多初創(chuàng)公司正在尋找新的、有利可圖的應(yīng)用程序，讓消費(fèi)者無論在室內(nèi)還是室外，都受益頗多。包括倉儲物流、酒店客服服務(wù)、快遞藥物、快遞雜貨等等。雖然現(xiàn)在預(yù)言這項(xiàng)技術(shù)什么時(shí)候會普及還為時(shí)尚早，但有一點(diǎn)很清楚的是，消費(fèi)者會越來越方便的拿到他們想要的東西。未來已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

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