人工智能取代人類工作,向機(jī)器人征稅是否應(yīng)當(dāng)?
2017-03-14 來源:澎湃新聞網(wǎng)(上海) 評論:0摘要: 3月11日,北京歌德學(xué)院和iRights Lab合作舉辦了一場數(shù)字時(shí)代展望活動(dòng),探討人工智能的未來發(fā)展。牛津大學(xué)數(shù)據(jù)倫理和算法學(xué)研究員桑
3月11日,北京歌德學(xué)院和iRights.Lab合作舉辦了一場數(shù)字時(shí)代展望活動(dòng),探討人工智能的未來發(fā)展。牛津大學(xué)數(shù)據(jù)倫理和算法學(xué)研究員桑德拉·沃奇特、東南大學(xué)哲學(xué)與科學(xué)系以及醫(yī)學(xué)人文學(xué)系副教授尹潔、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授孫富春,以及柏林新責(zé)任基金會(huì)項(xiàng)目經(jīng)理尤利婭曼斯克就人工智能可能出現(xiàn)的倫理挑戰(zhàn)提出了各自的觀點(diǎn)。

3月11日,北京歌德學(xué)院和iRights.Lab合作舉辦了一場數(shù)字時(shí)代展望活動(dòng),探討人工智能的未來發(fā)展。
“人工智能到現(xiàn)在為止依賴的還是算法。一個(gè)算法在運(yùn)作和完成之前必須是有責(zé)任的、透明的,這一點(diǎn)非常重要。但是大部分權(quán)利其實(shí)仰賴的是數(shù)據(jù)而不是算法。我們看到很多公司愿意公開他們的算法,是因?yàn)樗麄冏钪饕臋?quán)利來源不是算法,而是數(shù)據(jù)。所以到底誰能夠取得這些數(shù)據(jù),誰能分享這些數(shù)據(jù),這很重要。因?yàn)楹芏鄾Q策就是由數(shù)據(jù)來的。”

“在歐洲,數(shù)據(jù)保護(hù)是非常復(fù)雜的一個(gè)體系,也就是每次我們使用某個(gè)人數(shù)據(jù)的時(shí)候,你要讓別人同意,他知道這個(gè)數(shù)據(jù)用到什么上面去了。讓大家先知道了之后,再?zèng)Q定他要不要去分享這個(gè)數(shù)據(jù)。另外還有很多人在討論,數(shù)據(jù)就是要開放。我們應(yīng)該想到數(shù)據(jù)給社會(huì)帶來的好處,要在任何時(shí)候都能自由使用數(shù)據(jù)。所以這兩邊的辯論在歐洲一直都在進(jìn)行?,F(xiàn)在還很難達(dá)成一個(gè)結(jié)論。”

向機(jī)器人征稅是否可行
在孫富春看來,人工智能將來的發(fā)展是“顛覆性的”。“什么叫顛覆性?就是這個(gè)產(chǎn)生,那個(gè)就沒有了。一家公司今天在運(yùn)轉(zhuǎn),明天可能就會(huì)倒閉。所以人可能會(huì)頻繁地改變工作,那你必須有非常強(qiáng)的工作適應(yīng)能力,所以終身教育就擺在了一個(gè)很重要的層面上。不只我們今天談到的大學(xué)教育、研究生教育,你要看到更多的終身教育,包括社會(huì)的培訓(xùn),包括我們今天這種非常重要的論壇,你會(huì)經(jīng)常去聽,去不斷地學(xué)習(xí)。所以未來的人更多面臨的就是職業(yè)的頻繁更替,那么這種教育不光是在大學(xué)教育本身,還要進(jìn)入培訓(xùn)和學(xué)習(xí),然后你要適應(yīng)各種各樣的工作。”
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