工業(yè)和信息化部總工程師趙志國介紹，全國在用算力中心機架總規(guī)模超過830萬標準機架，算力總規(guī)模達246Eflops(2460萬億次浮點運算)，位居世界前列。工業(yè)、教育、醫(yī)療、能源等多個領(lǐng)域算力應用項目超過1.3萬個。

中國信息通信研究院發(fā)布的《中國綜合算力指數(shù)報告(2024)》顯示，美國和中國算力基礎(chǔ)設(shè)施增長居全球前列。我國58.3%的算力中心已連接到國家骨干網(wǎng)，為數(shù)據(jù)的高效傳輸提供了有力支撐。算力網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通水平大幅提升，國家算力樞紐節(jié)點已全面實現(xiàn)20毫秒時延保障能力，全國65%的省市可以在5毫秒內(nèi)接入一個算力數(shù)據(jù)集群。

中國算力服務平臺正式啟動，這個平臺涵蓋通用算力、智能算力和超算多種資源，可滿足不同行業(yè)和場景需求，為AI企業(yè)和人工智能大模型訓練提供支持服務。

最新報告顯示，2023年全球算力基礎(chǔ)設(shè)施增長了40%，其中增長最快的是智能算力。而我國智能算力的增速已經(jīng)超過65%。記者在大會現(xiàn)場，也明顯感受到智能算力正成為各方關(guān)注的焦點。

工業(yè)和信息化部負責人在會上表示，將面向人工智能等新興產(chǎn)業(yè)制定發(fā)展規(guī)劃，建設(shè)一批智算中心。據(jù)了解，當前智能算力發(fā)展面臨的最大問題是解決多種芯片同時協(xié)作以及不同大模型之間的同步。

浪潮云海首席科學家 張東：對于企業(yè)來講，選擇模型和算法的過程，或者說把更多的芯片和模型算法放在一個平臺里面有很多困難。我們開發(fā)平臺就可以更好地來幫助用戶集成這些芯片，并且集成這些模型和算法。

智能算力需要大量的數(shù)據(jù)，除了強大的計算和網(wǎng)絡(luò)傳送能力以外，也需要專門的AI存儲技術(shù)和設(shè)備。

華為公司副總裁 周躍峰：AI存儲的主要特點就是傳輸?shù)男阅芊浅：?，可以達到700GB每秒，尤其是在大模型訓練過程當中，通過我們AI存儲的高傳輸帶寬，可以讓數(shù)據(jù)快速傳輸?shù)紾PU不等待，讓整個集群更加的高效省電。

專家指出，未來智能算力的發(fā)展將趨向于規(guī)模化、平臺化和綠色化。我國算力快速發(fā)展的同時，對節(jié)能降耗也提出了更高要求，目前我國已創(chuàng)建國家綠色數(shù)據(jù)中心246個，超過140個算力中心綠色低碳等級達到4A級以上。